狄仁杰刚到大理寺，积压的案件已非常多。他一心扑在工作上，夜以继日，笔不停批，整整奋战了一年，就把积压案件全都清理了，涉案人员达17000人之多，事后竟然一个喊冤的都没有。数量之多，质量之好，在当时传为佳话。狄仁杰这么”神”，有什么方法可借鉴吗？

其实狄公断案并不“神秘”，而是有严格的“套路”的，“假设检验”就是其断案的“秘密”。狄仁杰接案后首先做的就是分析案件的现象，而后做出各种“假设”。但他不会按照“假设”断案，而是搜集查找能验证这些“假设”的证据，包括到案发现场实施勘查，用以“检验”以前所做的“假设”，必要时甚至还实施“仿真”复现。例如在《神探狄仁杰1》的《蓝衫记》中，狄公给刘员外再现并放大了他曾亲眼所见的刘公子调戏莹玉的那一幕真相。原来刘员外看见的所谓调戏，实际上是刘公子在为莹玉掸去身上的蜜蜂，可在刘员外藏身的位置看，却像是搂抱。蜜蜂越聚越多，公子只能帮她脱下外衣并仍掉。所谓刘公子调戏继母，实是新夫人莹玉制造的一个弥天大谎。

由此看狄公断案，“事后竟然一个喊冤的都没有”也就不足为怪了。众所周知，法官断案有两种错误可能：一是把清白的人投入监狱，这就犯了第一类错误（α风险），二是把罪犯放了，那么就犯了第二类错误（β风险）。要减少这两类错误的最佳方法在于证据的数量和质量，恰恰狄仁杰牢牢掌握住了这个关键点。

在六西格玛中，我们要改善流程，首先要验证根因，而验证根因就像指正罪犯一样，需要用数据说话。用数据说话的方法就是统计学上的“假设检验”。跟法官判案类同，如果我们把不影响流程的因子确定为要因，则犯了第一类错误（α风险），结果是改善没有效果；反之，如果我们把根因排除了，则犯了第二类错误（β风险），结果是丧失了改善机会。

假设是否正确，要用从总体中抽出的样本进行检验，与此有关的理论和方法，构成假设检验的内容。设M是关于总体分布的一项命题，所有使命题M成立的总体分布构成一个集合H0，称为原假设（也称为“零假设”）。使命题M不成立的所有总体分布构成另一个集合Ha，称为备择假设（或称为“对立假设”、“研究假设”，也记为H1）。

法律上的零假设就是无罪推定，在法官做出有罪判决之前所有人都是无罪的，涉案人员只能成为“犯罪嫌疑人”，而不是“罪犯”。统计学上的零假设是没有差异、没有变化的假设，即假设因子不是“要因”。

假设检验的基本思想是小概率反证法原理。小概率原理是指小概率事件（常用概率值为0.01或0.05）在一次试验中由于概率太小应该不会发生。反证法原理是先提出假设(原假设H0，不发生)，再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小（P值），如可能性小，则拒绝H0（接受Ha，发生）；若可能性大，则不能拒绝H0。

“把不影响流程的因子确定为要因”即当H0为真，但被错误地拒绝，这正是α风险（也称显著水平）。因此：

1) P值＜α，拒绝零假设，所验证的因子是要因。

2) P值≥α，接受零假设，所验证的因子不是要因。

在六西格玛改善中，我们利用假设检验的方法验证根因。具体的假设检验方法取决于数据的类型。如下图所示：

假设检验的步骤：

1) 建立零假设和备择假设；

2) 决定显著性水平（α）；

3) 随机抽取数据；

4) 计算P值；

5) 比较P值和α，得出结论。

以上假设检验的方法能够使我们对于流程根因的判断用数据说话，做出科学的判断，使主观判断的风险最小化，能够像狄公那样既不冤枉好人，也不放过坏人。